人工智能与大数据在超声医学实践中的应用进展

程妙仙; 曾令红; 吴忧; 刘雯; 白榕林; 李思丹

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人工智能与大数据在超声医学实践中的应用进展

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人工智能(artificial intelligence,AI)系统与超声医疗大数据分析处理技术的相互集成及其运用现已成为医工融合的新热点。AI技术一个主要的核心算法是深度机器学习,它可以智能地识别和分类超声图像。近年来,国内外越来越多从事超声医学工程与计算机科学领域研究的技术专家开始致力于如何推动智能超声+大数据技术的高度融合发展,旨在辅助临床医师进行疾病筛查、诊断、预后风险评估等。这有利于减轻一线医务人员的工作量、提高超声检查在辅助疾病诊断方面的准确度、减少对患者病情的误诊率,从而提升诊治效率,满足了日益增长的各项临床服务需求。本文重点就AI和大数据技术在医院超声检查的临床及实践工作中的应用进行系统探讨,针对AI和大数据在“医工融合”过程中技术的必要性、发展现状及存在的问题逐一进行总结,旨在推动医工融合的可持续发展以及超声医学临床实践水平的提高。

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来源
《肿瘤影像学》 |2023年第1期|78-82|共5页
作者
程妙仙; 曾令红; 吴忧; 刘雯; 白榕林; 李思丹;
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作者单位

长沙医学院医学影像学院;

长沙医学院附属第一医院超声科;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类超声波诊断;
关键词
医工融合; 人工智能; 大数据; 超声临床实践; 深度学习;

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