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ビッグデータと人工知能がもたらすものとは何か: 身近なビッグデ一夕分析の電力設備への適用例

机译:大数据和人工智能将带来什么:将熟悉的大数据分析应用于电力设备的示例

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摘要

計算機の高速化とデータ蓄積装置の低価格化.および, Googleが分散処理技術「Hadoop」を公開したことによつ て,ビッグデータ研究は一気に注目の的となった。一方, 計算機の高速化と深層学習(Deep Learning)の登場に よって,人工知能研究も一気に注目の的となった。しかし ながら,これらの研究が,電力の安定供給を志向する電力 エネルギー技術者の身近にある課題とどのような関係にあ るかは述べられてこなかつた。本稿では両研究の狙いと, 両研究が解決する一般的な課題から電力設備診断などの電 力エネルギー技術者の身近にある課題の解決例について述 ベる。
机译:由于计算机的加速,数据存储设备的成本降低以及Google发布的分布式处理技术“ Hadoop”,大数据研究迅速成为关注的焦点。另一方面,随着高速计算机和深度学习的出现,人工智能研究已成为关注的焦点。但是,目前尚不清楚这些研究与目标是稳定电源的电力和能源工程师所熟悉的问题之间的关系。在本文中,我们从这两个研究都解决的一般问题中描述了研究的目的和解决电能工程师等常见问题的解决方案示例,例如电力设备诊断。

著录项

  • 来源
    《電気学会誌》 |2016年第11期|751-754|共4页
  • 作者

    小野田崇;

  • 作者单位

    青山学院大学;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
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