基于大数据分析的电力设备寿命曲线研究与实践

代鸿元; 伍珀

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基于大数据分析的电力设备寿命曲线研究与实践

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近年来,随着物联网、大数据、人工智能、云计算等新技术日新月异的发展,电力生产设备也呈现自动化、智能化、环保型等发展趋势,本研究利用数据挖掘、大数据分析等技术,构建了电力设备寿命曲线模型,打通了电力设备管理系统间信息融合和数据互动,对设备从投入运行到失效报废进行了全过程定量刻画,解决了传统电力企业对于设备全生命周期管理存在的短板,实现了设备事故的事前预防,提升了设备管理决策的科学性。

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来源
《电力系统装备》 |2020年第6期|105-107|共3页
作者
代鸿元; 伍珀;
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作者单位

国电大渡河新能源投资有限公司;

四川成都610041;

华北电力大学;

北京102206;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类财务管理与经济核算;
关键词
设备寿命; 大数据; 模型; 设备管理; 信息融合;

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