基于SD-GM理论的城市交通拥堵收费模型研究

贾书伟; 严广乐

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基于SD-GM理论的城市交通拥堵收费模型研究

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随着中国城市化建设步伐的不断加快,交通拥堵在不断地加剧.同时,因机动车污染物的排放,每年将产生大量的NOx,从而又会引起严重的大气污染(如"雾霾"污染).针对这些问题,本文从环境和社会的角度出发,采用系统动力学与灰色系统相结合的方法(SD-GM),构建了城市交通拥堵收费模型,并对模型中主要变量进行动态仿真和决策分析,以此来寻找缓解交通拥堵和减少机动车尾气排放的可行策略.通过现实性测试和敏感性测试,得到拥堵收费的范围不超过100元/天*辆.通过进一步的仿真和结果分析可得到以下结论:(1)在区间[25,40]内,随着拥堵收费的提高,NOx存量,机动车出行吸引度和交通拥堵程度都呈下降趋势,而车均道路面积呈上升趋势.(2)但并非拥堵收费越高越好,超过40元/天*辆,会产生相反的效果.最后,通过比较分析,得到NOx存量,机动车出行量,机动车出行吸引度和交通拥堵程度分别下降了约33.76％,39.64％,43.26％,82.25％,而车均道路面积提高了大约65.68％,进而验证了模型的有效性和实用性.

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来源
《运筹与管理》 |2019年第7期|160-168|共9页
作者
贾书伟; 严广乐;
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作者单位

河南农业大学信息与管理科学学院;

河南郑州 450002;

上海理工大学管理学院;

上海 200093;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机仿真;系统工程;
关键词
系统动力学; 灰色系统理论; 收费机制; 灵敏性分析;

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