深层神经网络在未来审计中应用场景展望

邓楚实

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深层神经网络在未来审计中应用场景展望

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现代科学技术日新月异,深刻地影响着社会和经济发展,改变着传统行业的运作模式.深层神经网络广泛运用于人工智能的各项领域,对未来审计工作带来全方位的挑战.本文在概述深层神经网络的内涵及其现阶段在审计工作中应用的基础上,介绍文本分析、语音识别、图像和视频解析、判决支持等深层神经网络的应用,重点分析建立被审计企业审计证据综合系统、政府监管部门和全社会监督平台、被审计企业审计研判综合系统和云审计平台等深层神经网络在未来审计工作中的应用场景.

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来源
《合作经济与科技》 |2021年第12期|173-175|共3页
作者
邓楚实;
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作者单位

中国矿业大学徐海学院江苏·徐州;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类审计;
关键词
深层神经网络; 应用场景; 展望;

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