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李忠伟; 张浩; 王雷全; 任广波; 崔行帅;
中国石油大学(华东)海洋与空间信息学院;
高光谱图像; 去噪; 空谱网络; 梯度网络; 密集连接; 可分离卷积;
机译:用于高光谱图像分类的两流卷积神经网络深度特征融合
机译:基于深度的基于CNN的高光谱图像分类,使用鉴别多个空间光谱特征融合
机译:使用2D和3D梯度自相关特征的加权融合从深度序列进行动作识别
机译:通过深度堆叠神经网络融合不同级别的深度特征以获取高光谱图像
机译:基于形态学图像处理的高光谱和深度数据融合用于基于像素的分类
机译:基于近红外高光谱图像的光谱特征融合和深度特征的小麦叶片氮含量估算
机译:基于共轭梯度更新和以像素为中心的频谱块特征,使用深度信仰网络进行高光谱分类
机译:利用谱内频带相关技术进行快速特征选择和高光谱图像目标识别
机译:基于微CT和偏振-高光谱成像多特征融合的番茄苗期水分胁迫检测方法
机译:基于微CT和极化-高光谱成像多特征融合的苗期番茄水分胁迫检测方法
机译:深度谱压力梯度转换器
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