基于方差比值特征的目标跟踪

徐靖涛; 王金根; 王燕飞; 陆钰

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基于方差比值特征的目标跟踪

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采用在线自适应调整查找感兴趣目标区域特征的方法,实现了改进的目标跟踪.通过选择能够最大程度区分前景目标和背景的特征,计算其对数似然比值,以得到提高了单峰特性的加权图像,然后采用类间方差比值的方法对加权图像排序,选择排序最靠前的特征组合作为最好的特征,结合mean-shift算法完成目标跟踪.通过与传统mean-shift算法的跟踪效果比较,该算法对于目标表面和场景变化的情况都能够很好地适应处理.

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来源
《兵工自动化》 |2009年第7期|69-71|共3页
作者
徐靖涛; 王金根; 王燕飞; 陆钰;
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作者单位

解放军炮兵学院5系,安徽,合肥,230031;

解放军炮兵学院5系,安徽,合肥,230031;

解放军炮兵学院5系,安徽,合肥,230031;

解放军炮兵学院5系,安徽,合肥,230031;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数据处理、数据处理系统;
关键词
自适应特征; 方差比值跟踪; 目标跟踪;

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