基于数据挖掘的船舶主机故障远程诊断系统设计

王宝生

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cqvip:如果船舶的主发动机不能正常的工作,船舶的安全航行就难以保证.传统的故障诊断系统主要依靠船员的经验来分析每台设备的参数并推断出故障的类型.该方法精度低,成本高,无实时性.为解决这一问题,基于数据挖掘技术设计了一种新型船用柴油机故障诊断优化系统.本文将数据挖掘技术应用故障诊断,利用算法上的高效,包括VSM算法和关联规则,建立远程船舶主机故障诊断系统,对主机的运营进行实时动态的仿真.对发动机各子系统运行状态的实时监控可以与整个船用柴油机的故障特征相结合.

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来源
《珠江水运》 |2019年第17期|66-67|共2页
作者
王宝生;
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作者单位

交通运输部北海航海保障中心秦皇岛航标处;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
数据挖掘; 故障诊断; 支持向量机; 远程通信;

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