基于改进GM(1,1)模型的水闸沉降预测研究

李学德; 周明明; 赵津磊; 刘洋; 蒋文志; 王桂智

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基于改进GM(1,1)模型的水闸沉降预测研究

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沉降监测中初期数据量较少且变化较大,利用GM预测模型,对数据进行预处理后进行建模,可以有效提高数据系列关联性,提高模型精度;针对传统GM预测模型中关于权重系数的取值单一问题,通过引入叠加权重系数,更改初始值的选择等方法,选择最优权重系数进行GM预测模型的建立.结果表明,优化的GM预测模型能够准确预测实际测值.

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来源
《人民珠江》 |2020年第11期|72-7588|共5页
作者
李学德; 周明明; 赵津磊; 刘洋; 蒋文志; 王桂智;
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作者单位

江苏省水利勘测设计研究院有限公司江苏扬州225127;

江苏省水利勘测设计研究院有限公司江苏扬州225127;

江苏省水利勘测设计研究院有限公司江苏扬州225127;

江苏省水利勘测设计研究院有限公司江苏扬州225127;

江苏省水利勘测设计研究院有限公司江苏扬州225127;

江苏省水利勘测设计研究院有限公司江苏扬州225127;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类应力观测、变形观测;
关键词
叠加权重系数; GM模型; 小样本数据; 水闸沉降安全监测;

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