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多尺度岩石分析改善复杂碳酸盐岩储层描述

         

摘要

碳酸盐岩储层由于在各种尺度上都存在固有的非均质性而使其评价工作艰巨复杂。不同尺度的岩石性质描述结果也不尽相同,使得单个岩石体积内非均质性的描述亦成为挑战。为更好地预测油藏生产动态,小尺度的非均质性描述必须放大粗化。本研究的目的是在多种尺度下确定碳酸盐岩的类型。然后将所划分的岩石类型及其相应的物性粗化到全岩心层次。根据岩心的岩性型(1itho—types)的统计分布,我们从某一非均质储层层段选取了典型的岩心塞。采用先进的双能XCT成像技术观察岩心长度方向上的孔隙度和矿物变化,从而对储层岩性型进行描述。岩心塞尺度的岩石类型则基于岩石物理数据和地质相进行了界定。微米至纳米尺度的高分辨率XCT图像也被用于确定岩石类型。通过建立岩心岩性型与岩心塞资料的关系,把这些岩石类型粗化至全岩心层次。岩心岩性型(孔隙度和矿物组成)可很好地反映全岩心的非均质性,也是选择典型样本的可靠依据,有利于在岩心塞和全岩心之间建立联系,实现岩心岩石类型信息向全岩心尺度的粗化。高分辨率数字成像突显了样本中的不同孔隙形态,提高了岩石类型的分辨精度。在岩心长度方向上获取了准确的孔隙度和渗透率曲线,它们与岩心塞数据具有很好的匹配关系。研究了多尺度下的孔一渗关系,发现它们对全岩心层次粗化后渗透率的确定有直接影响。本文提供了一种先进快捷的工具,用于在非均质储层中选取具有代表性的样本和开展统计学岩心描述。多尺度下确定的岩石类型为碳酸盐岩的非均质性研究提供了新思路,也为岩石类型和物性数据粗化提供了更多选择。粗化至全岩心层次的岩石类型有利于提高储层纵向动态吸入参数的预测精度,从而改善油藏生产动态的预测。

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