基于自适应无迹粒子滤波的目标跟踪算法

李昱辰; 李战明

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基于自适应无迹粒子滤波的目标跟踪算法

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为解决复杂场景中目标跟踪问题,提出了一种噪声未知情况下的自适应无迹粒子滤波(A-UPF)算法。算法采用改进的Sage-Husa估计器对系统未知噪声的统计特性进行实时估计和修正,并与无迹Kalman粒子滤波器相结合产生优选的建议分布函数,降低系统估计误差的同时有效提升了系统的抗噪声能力。实验结果表明,本文方法对于复杂条件下的目标跟踪问题具有较高的精度和较强的鲁棒性。

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来源
《光电子．激光》 |2012年第10期|1983-1989|共7页
作者
李昱辰; 李战明;
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作者单位

兰州理工大学电气工程与信息工程学院;

甘肃省工业过程先进控制重点实验室;

甘肃兰州730050;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
目标跟踪; 粒子滤波; 自适应滤波; 无迹Kalman滤波;

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