采用径向Tchebichef矩不变量的飞机型号识别

李平; 魏仲慧; 何昕; 李一芒

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采用径向Tchebichef矩不变量的飞机型号识别

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针对几何矩非正交性对目标描述的不足以及连续正交矩在处理数字图像方面存在离散化误差的缺陷,为了提高识别精度,提出了一种利用离散正交的Tchebichef矩结合全局特征和局部特征的飞机型号识别方法。首先,根据几何矩和Tchebichef矩之间的关系,利用归一化几何中心矩、圆谐函数得到径向Tchebichef矩的旋转、尺度和平移(RST)不变量;然后,利用径向Tchebichef矩提取飞机目标的局部和全局特征构成特征向量;最后,利用Matlab构造了四类飞机的样本集,采用支持向量机(SVM)作为分类器识别测试样本飞机型号,分析了几何矩、Zernike矩和本文方法在识别精度上的差异以及训练样本集大小对识别精度的影响。实验结果表明,本文提出的算法提高了识别精度,并且在训练样本集较小时仍能获得90%以上的识别精度。

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来源
《光电子．激光》 |2014年第2期|364-371|共8页
作者
李平; 魏仲慧; 何昕; 李一芒;
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作者单位

中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;

吉林长春130033;

中国科学院大学;

北京100039;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
机型识别; Tchebichef矩; 全局特征; 局部特征; 支持向量机(SVM);

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