基于同步噪声选择非局部平均除噪声的最优参数

刘鹏; 刘定生; 李国庆; 刘志文

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基于同步噪声选择非局部平均除噪声的最优参数

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提出基于同步噪声和信噪比(SNR)自动选择非局部平均(NCM)的核函数参数的算法。为了正确估计平滑图像中的剩余噪声,一幅纯噪声图像作为同步噪声与观测图像同步进行计算,同步噪声作为图像剩余噪声的估计值。为了保持同步噪声与剩余噪声的统计特性相似,提出了一种新的NCM算子,依据图像的特征对同步噪声进行平滑,能够保持两种噪声有相似的统计特性。基于同步噪声推导剩余噪声、图像SNR和NCM的核函数参数间的关系式,提出了基于此关系式优化选择模型参数的算法流程。对不同噪声水平的不同图像进行了充分的实验,实验结果验证了该方法的有效性。

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来源
《光电子．激光》 |2011年第7期|1107-1111|共5页
作者
刘鹏; 刘定生; 李国庆; 刘志文;
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作者单位

中国科学院对地观测与数字地球科学中心;

北京100086;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
非局部平均(NCM); 同步噪声; 最优参数;

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