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一种用于轴承故障诊断的最优噪声参数选择的ELMD算法

摘要

本发明涉及机械故障诊断领域,特别是涉及一种用于轴承故障诊断的最优噪声参数选择的ELMD算法。特别是本公开一种用于轴承故障诊断的最优噪声参数选择的总体局部均值分解(Ensemble local mean decomposition,ELMD)方法。本发明为了得到更好的分解效果,在对轴承振动信号进行ELMD分解之前,需要对加入的白噪声参数(白噪声的幅度和加入白噪声次数)进行最优选择,最优噪声参数选择直接关系着ELMD算法的性能优劣。最终实验证明最优噪声参数选择的ELMD算法对故障轴承振动信号能进行准确的处理分析。

著录项

  • 公开/公告号CN104156580B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-08-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 内蒙古科技大学;

    申请/专利号CN201410376300.X

  • 申请日2014-08-03

  • 分类号G06F19/00(20110101);

  • 代理机构15101 包头市专利事务所;

  • 代理人庄英菊

  • 地址 014010 内蒙古自治区包头市昆区阿尔丁大街7号

  • 入库时间 2022-08-23 09:59:44

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-07-19

    未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 19/00 授权公告日:20170825 终止日期:20180803 申请日:20140803

    专利权的终止

  • 2017-08-25

    授权

    授权

  • 2017-08-25

    授权

    授权

  • 2017-08-08

    著录事项变更 IPC(主分类):G06F19/00 变更前: 变更后: 申请日:20140803

    著录事项变更

  • 2017-08-08

    著录事项变更 IPC(主分类):G06F 19/00 变更前: 变更后: 申请日:20140803

    著录事项变更

  • 2017-08-08

    著录事项变更 IPC(主分类):G06F 19/00 变更前: 变更后: 申请日:20140803

    著录事项变更

  • 2014-12-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F19/00 申请日:20140803

    实质审查的生效

  • 2014-12-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 19/00 申请日:20140803

    实质审查的生效

  • 2014-12-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 19/00 申请日:20140803

    实质审查的生效

  • 2014-12-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 19/00 申请日:20140803

    实质审查的生效

  • 2014-11-19

    公开

    公开

  • 2014-11-19

    公开

    公开

  • 2014-11-19

    公开

    公开

  • 2014-11-19

    公开

    公开

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