基于多核融合与局部约束的协同表示目标跟踪

王仁芳; 刘云鹏; 孙德超; 张亮

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基于多核融合与局部约束的协同表示目标跟踪

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针对局部约束线性编码和协同表示编码的判别信息不足问题,本文提出一种基于多核融合与局部约束的协同表示目标跟踪算法。首先为了获得更好的分类性能,采用局部约束线性编码方法,将样本数据的局部结构引入到协同表示方法中;然后利用核函数将该协同表示扩展到多特征融合的核空间,使得字典和稀疏表示系数对目标特征的类判别能力得到增强;最后视目标跟踪为二分类问题,在粒子滤波框架下将分类器得分最高的候选目标作为跟踪目标。实验结果表明,本文算法在发生目标运动模糊、尺度变化与快速运动以及遮挡、光照变化时具有准确且鲁棒的目标跟踪效果。

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来源
《光电子．激光》 |2019年第1期|70-78|共9页
作者
王仁芳; 刘云鹏; 孙德超; 张亮;
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作者单位

浙江万里学院大数据与软件工程学院;

宁波315100;

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正文语种 chi
中图分类 TP394.1;
关键词
目标跟踪; 协同表示; 局部约束; 多核融合; 粒子滤波;

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