基于Haar检测和改进的Camshift的人脸跟踪

李超; 刘铁根; 刘宏利; 江俊峰; 姚晓天

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基于Haar检测和改进的Camshift的人脸跟踪

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针对人脸目标的遮挡大角度倾斜和旋转状态下的目标跟踪丢失问题,提出了一种时间回溯的人脸跟踪方法。以Haar特征检测和改进Camshift算法为基础,在Haar分类器中引入时间变量,实现回溯;在概率密度图像中引入变加权直方图模型,加大了人脸区域的权重,并辅以光照补偿、椭圆模板匹配等方法。实验表明,本文算法能够有效克服遮挡问题和丢失问题,效果优于其他算法,并满足实时跟踪的需要。

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来源
《光电子．激光》 |2011年第12期|1852-1856|共5页
作者
李超; 刘铁根; 刘宏利; 江俊峰; 姚晓天;
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作者单位

天津大学精密仪器与光电子工程学院;

天津300072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
时间回溯; 变加权直方图; Haar检测; Camshift; 人脸跟踪;

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