海面弱小目标红外检测算法的高速实现

张雅楠; 陈绪光; 许文海

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海面弱小目标红外检测算法的高速实现

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为了实现红外图像中海面弱小目标的精确检测,提出了一种基于局部峰值检测和管道滤波的红外图像处理算法。首先采取局部峰值检测提取疑似目标,然后根据自适应域值处理去除多数非目标峰值,最后通过管道滤波法排除残留干扰以准确识别目标。针对算法中包括大量条件判断和并行计算的特点,通过比对CPU和GPU的工作特性,最终采用CPU-GPU协作的异构计算模型对算法进行了加速。实验结果表明,在大量海面杂波的干扰下,该加速检测算法运行后的目标检测漏警率不高于3.5%,虚警率不高于5%,加速比为26,处理分辨率为640X512图像的速率不低于32帧/秒,具有很高的工程应用价值。

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来源
《光电子．激光》 |2019年第5期|516-521|共6页
作者
张雅楠; 陈绪光; 许文海;
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作者单位

大连海事大学信息科学技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类数字处理;
关键词
红外图像; 海面弱小目标; 局部峰值检测; CPU和GPU高性能计算;

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