基于Gower相似系数的太阳能电池可靠性筛选方法

周求湛; 刘祥; 高健

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基于Gower相似系数的太阳能电池可靠性筛选方法

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为进一步提高太阳能电池可靠性筛选的准确性, 改进以往1/f噪声筛选方法存在的分析频率单一、偶然因素大和抗干扰能力差等弊端,提出了一种利用整个低频段（0.25～10 kHz）噪声进行可靠性筛选的方法——基于 Gower相似系数的可靠性筛选方法。利用建立的低频噪声测试系统,测量同一批次130 片太阳能电池噪声功率谱并按照本方法将这130片太阳能电池分为Ⅰ（可靠性最高）、Ⅱ、Ⅲ（可靠性最低） 3类。将本方法测量结果和原有1/f噪声筛选方法结果进行对比, 通过4片典型太阳能电池样本说明了本方法更为准确合理。实验结果表明,对相同的130片太阳能电池,1/f噪声筛选方法分类结果为：Ⅰ 类44片,Ⅱ类50片,Ⅲ类36片；本方法分类结果为：Ⅰ类的有34片,Ⅱ类42片,Ⅲ类54片。相对于 1/f噪声筛选方法,表明本方法提高了太阳能电池可靠性筛选的准确性,适用于对可靠性要求高的应用领域。

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来源
《光电子．激光》 |2014年第2期|207-212|共6页
作者
周求湛; 刘祥; 高健;
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作者单位

吉林大学通信工程学院;

吉林长春130022;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类可靠性及例行试验;
关键词
太阳能电池; 低频噪声; 可靠性筛选; Gower相似系数;

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