综合纹理和亮度的夜间场景图像来源检测方法

王瑞昆; 柯永振; 陈凌翔

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综合纹理和亮度的夜间场景图像来源检测方法

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针对目前基于模式噪声方法处理夜间场景下图像来源检测准确效果较差问题,提出一种综合纹理和亮度的夜间场景图像来源检测方法。首先基于夜间场景图片会存在同张图片不同区域会有不同纹理和亮度从而会影响提取模式噪声质量不同这一理论依据,将图片根据纹理和亮度分成若干大小相等的块;然后对不同块按纹理平缓亮度良好、纹理复杂亮度差、纹理平缓亮度差、温度复杂亮度良好四种情况处理,其中对于纹理复杂的区域提取的噪声要抑制纹理干扰、对于亮度条件差的区域提取的模式噪声需要增强、对于亮度差且纹理又复杂的区域提取的模式噪声、既要抑制纹理的干扰又要增强模式噪声。实验结果表明,本文方法在夜间场景情况对图像检测整体识别率均在在80%以上,与传统模式噪声提取算法相比,该算法正确率能够提高4到12个百分点。

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来源
《光电子．激光》 |2018年第12期|1358-1364|共7页
作者
王瑞昆; 柯永振; 陈凌翔;
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作者单位

天津工业大学计算机科学与软件学院;

天津300387;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TP391.41;
关键词
图片来源检测; 夜间场景; 模式噪声; 纹理; 亮度;

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