基于免疫参数优化的汽车颜色识别方法

王峰

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基于免疫参数优化的汽车颜色识别方法

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针对汽车颜色识别中的不确定性问题,通过引入模糊逻辑实现HSV颜色空间中各颜色特征分量的模糊化,将各分量的隶属度加权融合以进行颜色分类。为进一步提高识别算法的正确率和自适应能力,借鉴克隆选择、高频变异和免疫浓度调节等免疫机理,提出了一个基于免疫原理的参数优化算法,通过交叉、变异、克隆变异和选择等算子的作用,在抗体种群的免疫进化过程中实现对相关识别参数的优化学习。在不同测试集上与其他方法进行了对比实验,结果表明本文方法取得了更好的识别性能。

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来源
《光电子．激光》 |2011年第7期|1097-1101|共6页
作者
王峰;
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作者单位

河南工业大学信息科学与工程学院;

河南郑州450001;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类模式识别与装置;
关键词
免疫算法; 颜色识别; 模糊逻辑; HSV颜色空间;

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