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基于神经网络的联合混沌时间序列的预测研究(英文)

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提出了利用前馈神经网络预测联合混沌序列,通过引用著名的Henon和Lozi混沌系统作为仿真实验产生联合混沌信号序列。预测结果证明,用改进的BP算法训练的NN可以完全预测联合混沌信号序列。

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来源
《光电子．激光》 |2004年第10期|1225-1228|共5页
作者
王兆霞; 陈增强; 袁著祉; 郝庭柱; 杨保和;
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作者单位

南开大学自动化系;

天津理工大学光电子信息和电子工程系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类通信理论;人工神经网络与计算;
关键词
联合; 预测; 混沌序列; 训练; 改进; 引用; 利用; 前馈神经网络; BP算法; 混沌时间序列;

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