泊松噪声模糊图像的边缘保持变分复原算法

王光新; 王正明; 谢美华; 王卫威

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泊松噪声模糊图像的边缘保持变分复原算法

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摘要

从贝叶斯估计出发,构造了一种新的变分模型,用于复原被泊松噪声污染的模糊图像。首先讨论了模型正则化项中具有边缘保持能力的函数选取以及模型求解的相关问题,然后将变分模型的求解转化为可快速求解的非线性扩散方程,给出了正则化参数选取的初步空间自适应方法,可以区分平滑区域和图像边缘自适应的调节参数。实验结果表明,本文方法的复原效果整体上优于传统的迭代正则化方法,复原图像的边缘得到了有效的保护,泊松噪声的抑制效果明显,复原图像提高的改进信噪比(ISNR)要比迭代正则化方法平均提高1dB以上。

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来源
《光电子．激光》 |2007年第3期|359-363|共5页
作者
王光新; 王正明; 谢美华; 王卫威;
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作者单位

国防科技大学理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
图像复原; 泊松噪声; 变分正则化; 边缘保持;

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