基于最佳小波变换和神经网络的气体非线性荧光光谱的识别

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• 来源
  《光电子．激光》 |2005年第6期|718-721|共4页
• 作者

  韩应哲; 张延炘; 常胜江; 申金媛;

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• 作者单位

  南开大学现代光学研究所;

  光电信息技术科学教育部重点实验室;

  郑州大学信息工程学院;

  河南省激光与光电信息技术重点实验室;

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• 原文格式 PDF
• 正文语种 chi
• 中图分类 非线性光学（强光与物质的作用）;
• 关键词

  非线性荧光光谱; 小波变换; 最佳; 概率神经网络; 小波函数; 光谱特征; 污染气体; 小波压缩; 原始数据; 气体识别; 和分解; 维数;