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在几何结构设计中采用遗传算法优化横向磁场永磁电机的转矩波形

         

摘要

在制造横向磁场永磁电机(TFPM)电机之前,应确定最大转矩的波形。通过调整TFPM电机的各项几何参数,可以使电机达到其最大转矩。一种基于人工智能的最优化方法可以使得每个极间隔都获得理想的转矩波形。本文给出了一种用于优化TFPM几何参数的遗传算法,该算法同样适用于其它结构的电机。

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