基于深度学习的空预器转子红外补光图像积灰状态识别

刘君; 邓毅; 杨延西; 魏永贵; 薛燕辉; 史雯雯

首页> 中文期刊> 《发电技术》 >基于深度学习的空预器转子红外补光图像积灰状态识别

基于深度学习的空预器转子红外补光图像积灰状态识别

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

目前大型电站锅炉广泛采用的回转式空气预热器(简称“空预器”)普遍存在堵塞现象,严重时甚至会限制锅炉出力。针对这一问题,提出一种基于深度学习的空预器转子红外图像积灰演化分析方法。针对获取的空预器转子红外补光图像样本数据进行预处理,去噪后转化为灰度曲线图像,并采用高斯滤波方法进行图像增强。然后建立灰度共生矩阵(gray levelco-occurrencematrix,GLCM)计算相关统计量,提取了角二阶矩(angular secondmoment,ASM)能量、对比度、熵、逆方差(inverse difference moment,IDM)和自相关性5类纹理特征参数。最后建立了深度信念网络(deep beliefnetwork,DBN)模型并进行训练与测试。结果表明:所提方法不但可以实现对空预器转子积灰程度的有效检测和监视,而且能够提前预测空预器堵塞可能性,从而指导运行人员优化运行吹灰系统,保证空预器正常运行。

著录项

来源
《发电技术》 |2022年第3期|510-517|共8页
作者
刘君; 邓毅; 杨延西; 魏永贵; 薛燕辉; 史雯雯;
展开▼
作者单位

东方电气集团东方锅炉股份有限公司;

西安理工大学自动化与信息工程学院;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TK223.3+4;
关键词
电站锅炉; 回转式空预器; 积灰; 红外补光成像; 纹理特征; 灰度共生矩阵(GLCM); 深度信念网络(DBN);

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于全域红外热成像的空预器积灰监测技术 [J] . 邓永强 ,毛梦婷 ,林福海 . 工业仪表与自动化装置 . 2022,第1期
2. 基于Elman神经网络空预器积灰监测的研究 [J] . 赵明 ,孙平 . 节能技术 . 2016,第002期
3. 基于烟气差压的回转式空预器积灰实时监测研究 [J] . 蓝晓村 ,高正平 ,徐治皋 . 机电信息 . 2004,第019期
4. 基于视频图像的光伏电池板积灰状态监测系统研究 [J] . 张蓬健 . 科技创新导报 . 2018,第026期
5. 空预器至除尘器矩形烟道积灰的估算分析 [J] . 何佳阳 . 红水河 . 2017,第2期
6. 基于烟气差压的回转式空预器积灰实时监测研究 [C] . 蓝晓村 ,高正平 ,徐治皋 . 全国电站自动化信息化学术技术交流会 . 2004
7. 基于深度学习的光伏板积灰状态图像识别与分析 [A] . 廖坤 . 2020

基于深度学习的空预器转子红外补光图像积灰状态识别

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅