基于ARMA-ARCH模型和BP模型的短期风速组合预测方法研究

赵征; 王晓亮; 张亚刚

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基于ARMA-ARCH模型和BP模型的短期风速组合预测方法研究

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随着风力发电的大规模并网,由风速的波动引起的网侧不稳定现象越来越显著.为了提高风电场风速预测的精度,首先建立了ARMA模型,利用拉格朗日乘数法检验ARMA模型残差的条件异方差效应,从而建立ARMA-ARCH模型;其次建立BP神经网络预测模型;最后分别以固定权和时变权方差-协方差(MV)法将ARMA-ARCH模型和BP模型进行优选组合预测.为验证模型的适应性,分别以西班牙某风电场2016年8月和2017年1月的风速数据进行建模仿真.仿真结果表明:组合预测模型的预测结果更优,且时变权组合预测精度更高;对于单一模型来说ARMA-ARCH模型的预测精度要高于BP模型,而ARMA模型的预测精度最低.

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来源
《电网与清洁能源》 |2018年第11期|45-51|共7页
作者
赵征; 王晓亮; 张亚刚;
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作者单位

华北电力大学自动化系;

河北保定 071003;

华北电力大学自动化系;

河北保定 071003;

华北电力大学数理系;

河北保定 071003;

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正文语种 chi
中图分类风能发电;
关键词
风速预测; ARCH模型; BP模型; 组合模型; ARCH效应检验;

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