基于ARIMA模型及Holt-Winters法的分月售电量预测分析

傅晨

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基于ARIMA模型及Holt-Winters法的分月售电量预测分析

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售电量预测影响因素诸多,预测难度大,根据当地数据特点灵活选用适合的算法进行预测以提高准确率,对电网规划等具有重要的指导意义。经过多种算法选型及实际应用,提出两种模型分月预测,7-9月为“迎峰度夏”期,12-2月为“迎峰度冬”期,受到较大外部影响因素的干扰,适用ARIMA模型,可结合影响因素灵活选择高中低3种预测方案;其他平稳月份Holt-Winters法表现良好。

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来源
《电力系统装备》 |2021年第9期|28-29|共2页
作者
傅晨;
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作者单位

国网湖北营销服务中心;

湖北武汉430000;

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正文语种 chi
中图分类流行病学各论;
关键词
售电量预测; ARIMA模型; Holt-Winters法;

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