基于改进CPSO的动态阴影环境下光伏MPPT仿真研究

葛双冶; 杨凌帆; 刘倩; 周杭霞

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基于改进CPSO的动态阴影环境下光伏MPPT仿真研究

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动态阴影下,传统最大功率点追踪(MPPT)算法易陷入局部极值,而常规粒子群(PSO)算法实现的MPPT控制易给系统带来较大的振荡.针对上述问题,提出一种自适应精英策略改进混沌粒子群(AEM-CPSO)算法的MPPT控制策略.该算法对粒子前三次迭代进行混沌搜索,使粒子在初始状态具有全局遍历性.自适应精英策略运用于粒子搜索后期,用于缓解算法后期振荡的问题.仿真结果表明,AEM-CPSO算法在全局搜索性,追踪速度以及暂态稳定性都优于传统方法.

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来源
《电力系统保护与控制》 |2019年第6期|151-157|共7页
作者
葛双冶; 杨凌帆; 刘倩; 周杭霞;
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作者单位

中国计量大学;

浙江杭州 310016;

中国计量大学;

浙江杭州 310016;

中国计量大学;

浙江杭州 310016;

中国计量大学;

浙江杭州 310016;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
动态阴影; 最大功率点追踪; 粒子群算法; 自适应精英策略; 混沌搜索;

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