基于集中器SIM卡状态分析的异常检测

董重重; 王吁; 夏水斌; 孙秉宇; 何欢; 王先培

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基于集中器SIM卡状态分析的异常检测

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cqvip:为解决用电信息采集系统面临的非法入侵问题,本文提出了一种基于集中器SIM卡异常行为分析的方法,构建非法入侵检测系统,实现对于主站的入侵保护。在对系统进行非法入侵的过程中,入侵者需要依赖于系统中的GPRS模块,而对于GPRS模块进行非法访问和使用时会产生一系列的异常行为。基于此,本方案首先实现了在入侵检测系统中对于这一系列异常行为的捕获,并以将结果以日志的形式存储起来,用以进行实时建模,用改进的K-means和iForest算法将正常行为与异常行为聚类区分,实现对于异常行为的检测,发现疑似异常点后,再结合心跳帧机制判断确认,如果确认访问者为非法身份则发出警告,并拒绝访问请求。经仿真分析,该方案能够检测出目前用电采集系统主站被非法入侵的行为,并具有很好的拓展性和前瞻性。

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来源
《电力大数据》 |2020年第1期|P.1-7|共7页
作者
董重重; 王吁; 夏水斌; 孙秉宇; 何欢; 王先培;
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作者单位

国网湖北省电力有限公司计量中心武汉430000;

武汉大学电子信息学院武汉430000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的调度、管理、通信;
关键词
入侵检测; 日志分析; 身份识别卡行为; 聚类算法; 集中器;

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