面向中文中医药领域的命名实体识别

雷迪; 张璞

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面向中文中医药领域的命名实体识别

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中文文本数据中记载着名医临床医案的治疗资料及所用药物,本文利用BIOES法标注对实体及类型在专家指导下进行标注,将实体按中医药学语言系统(TCMLS)中的规定分为6类.实验表明,利用Lattice融合字、词信息的优势,使用Lattice-LSTM-CRF对标注的中医药文本数据集进行命名实体识别,相比传统的LSTM-CRF,Lattice-LSTM-CRF更具有优越性,对中医药医案中的实体边界的确定有更好的效果.

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来源
《电子制作》 |2021年第18期|48-50|共3页
作者
雷迪; 张璞;
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作者单位

河北地质大学河北石家庄 050000;

河北政法职业学院河北石家庄 050000;

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正文语种 chi
中图分类
关键词
中医药; 知识图谱; 命名实体识别; 自然语言处理;

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