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基于时空图网络的分布式光伏发电出力预测

         
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为提高分布式光伏发电出力预测的精度,提出一种针对分布式系统的时空相关性建模方法,并结合深度自注意力网络实现出力预测。首先,分析光伏出力的影响因素及其量化方式,基于注意力机制赋予历史数据不同权重,并针对部分数据缺失及长序列处理等实际应用问题提出相应注意力机制改进策略;然后,计算不同站点间距离及历史出力数据相关性,利用矩阵变换实现特征融合;最后,以某地区分布式光伏系统的实测数据验证了所提方法的有效性,在不同场景、不同天气类型下预测准确率均显著提高。

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