小样本失效数据下保护可靠性的贝叶斯-蒙特卡罗评估方法

李芷筠; 戴志辉; 焦彦军

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小样本失效数据下保护可靠性的贝叶斯-蒙特卡罗评估方法

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保护系统的“高可靠性”导致基于大失效样本数据的可靠性评估方法遇到瓶颈,并将直接影响评估结果可信度,针对该问题,提出一种基于小样本失效数据的继电保护系统可靠性评估方法.首先,在分析继电保护装置的运行特性及小样本失效数据特点的基础上,通过拟合优度检验确定以威布尔分布作为失效数据的寿命分布;其次,利用小样本数据进行回归分析得到威布尔分布的参数,选取蒙特卡罗抽样得到的子样作为贝叶斯分布的先验分布;最后通过贝叶斯理论得到后验概率分布并求其全概率得到装置的可靠度和故障概率密度等可靠性指标.算例分析验证了方法的有效性.

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来源
《电力系统及其自动化学报》 |2016年第5期|9-14|共6页
作者
李芷筠; 戴志辉; 焦彦军;
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作者单位

华北电力大学电力工程系,保定071003;

华北电力大学电力工程系,保定071003;

华北电力大学电力工程系,保定071003;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统继电保护;
关键词
继电保护; 小样本; 失效数据; 蒙特卡罗方法; 可靠性评估;

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