基于SOM神经网络的风电电子装置故障诊断

高宇

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基于SOM神经网络的风电电子装置故障诊断

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监测可能发生故障的电力电子器件,对电力电子装置的故障进行识别和诊断,以降低电气系统的故障发生率,对于减少风力发电机组运行的故障率.降低风力发电运行维护成本有着重要意义.为此,提出将自组织特征映射神经网络(SOM)应用于风力发电机组电力电子装置的故障诊断中.实验结果表明,利用该方法进行风力发电机电力电子装置故障诊断能取得较好的效果,具有一定的工程应用价值.

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来源
《电力系统及其自动化学报》 |2010年第3期|142-145|共4页
作者
高宇;
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作者单位

沈阳职业技术学院,沈阳,110045;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类风力发电机;
关键词
风力发电机组; 电力电子装置; SOM神经网络;

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