支持向量机动态训练算法电力系统暂态稳定评估

王晨炜; 靳希

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支持向量机动态训练算法电力系统暂态稳定评估

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在对比分析电力系统已有暂态稳定评估方法的基础上,提出一种以支持向量机模型为基础的动态训练算法.该方法将特征提取、样本训练融合在一起,动态产生一系列支持向量机模型,同时可以从维数较大的初始特征集中选择多组有效特征.实验表明,它可用于解决输入空间的可分性问题.在3机9节点以及16机68节点系统中的应用表明了该方法的有效性.

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来源
《电力系统及其自动化学报》 |2009年第2期|31-34|共4页
作者
王晨炜; 靳希;
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作者单位

上海电力学院电力与自动化工程学院,上海,200090;

上海电力学院电力与自动化工程学院,上海,200090;

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正文语种 chi
中图分类电力系统稳定;人工智能理论;
关键词
支持向量机; 核方法; 线性可分性; 暂态稳定;

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