PMU最优配置问题的混合优化算法

房大中; 王建明; 锺德成

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为使得电力系统在完全可观测的条件下,PMU安装数目最少,提出了一种混合优化算法以解决相量测量单元PMU的最优配置问题.混合优化算法以粒子群优化算法为主体,引入交叉、变异操作,并结合模拟退火机制控制粒子的更新.在处理解的约束问题时,采用了一种基于概率的启发式修补策略,避免修复后的解特征单一.将混合算法与其他算法在多个IEEE标准系统上进行了比较分析,结果表明在较大规模系统上,混合优化算法收敛率比标准粒子群算法提高数倍,计算量比模拟退火算法减少了数十倍,表明了较好的可行性和较高的效率.

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来源
《电力系统及其自动化学报》 |2008年第1期|95-100|共6页
作者
房大中; 王建明; 锺德成;
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作者单位

天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072;

天津大学电气与自动化工程学院,天津,300072;

香港理工大学电机系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类网络分析、电力系统分析;
关键词
相量测量单元; 可观测性; 粒子群算法; 模拟退火机制;

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