小波分析与神经网络在钢丝绳断丝处理中的应用

李春华; 王璐

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钢丝绳断丝检测信号中存在大量的噪声信号.在分析了钢丝绳断丝信号的特征后,利用小波分析算法的高分辨率特点,对钢丝绳断丝检测信号进行分解和重构,提取断丝特征信号;并采用基于BP神经网络算法的断丝识别,解决了断丝识别困难的问题.引入Matlab仿真软件对其进行验证,仿真结果表明,该方法对钢丝绳断丝信号的检测和识别十分有效,减小了钢丝绳断丝的误判率,提高了钢丝绳断丝检测的智能化程度.该方法成本低、效率高,具有一定的应用开发前景.

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来源
《自动化仪表》 |2009年第12期|61-64|共4页
作者
李春华; 王璐;
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作者单位

黑龙江科技学院电气与信息工程学院,黑龙江,哈尔滨,150027;

辽宁信息职业技术学院自动控制系,辽宁,辽阳,111000;

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正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;监视、报警、故障诊断系统;
关键词
钢丝绳; 断丝; 小波分析; 消噪; 特征提取; BP神经网络;

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