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基于BP神经网络模型的电机故障诊断专家系统

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摘要

针对传统机械设备故障诊断专家系统存在知识获取能力弱、求解有一定局限性等问题,介绍了BP神经网络旋转机械故障诊断专家系统,对单位BP算法,BP神经网络的建立、训练及应用作了具体说明.该系统学习效率高,故障诊断准确,已成功应用于铁路机车走行部的轮对电机在线故障诊断.

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来源
《自动化仪表》 |2003年第3期|15-17|共3页
作者
黄丹; 黄采伦;
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作者单位

湘潭工学院信息与电气工程系,湘潭,411201;

湘潭工学院信息与电气工程系,湘潭,411201;

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正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
BP算法神经网络故障诊断电机专家系统;

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