基于混合粒子群算法的动态鲁棒优化

杨霞; 廖青; 范勤勤; 王维莉

首页> 中文期刊> 《自动化仪表》 >基于混合粒子群算法的动态鲁棒优化

基于混合粒子群算法的动态鲁棒优化

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

动态鲁棒优化问题广泛存在于各个领域,且难以求解.动态鲁棒粒子群优化(PSO)算法是一种有效的求解方法.但是,现有算法存在全局搜索能力弱和无法对个体进行综合评价的问题.为有效求解动态鲁棒优化问题,在研究的基础上提出一种混合差分进化的动态鲁棒粒子群(DRPSO-DE)算法.该算法不仅使用差分进化(DE)算法的变异策略提升粒子群算法的全局搜索能力,还提出一种综合指标来对种群个体进行评价.此外,为提高动态鲁棒粒子群算法的搜索效率,采用一种基于排序的选择策略挑选最佳个体,并将它们用于指引种群进化.为验证DRPSO-DE的有效性,选取五个动态标准测试函数对其进行测试.从试验结果来看,所提出算法的整体性能要优于原有算法,能够有效求解动态鲁棒优化问题.

著录项

来源
《自动化仪表》 |2020年第8期|30-35|共6页
作者
杨霞; 廖青; 范勤勤; 王维莉;
展开▼
作者单位

上海海事大学物流研究中心上海 201306;

上海海事大学物流研究中心上海 201306;

上海海事大学物流研究中心上海 201306;

上海交通大学电子信息与电气工程学院上海 200240;

上海海事大学物流研究中心上海 201306;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类柔性制造系统及柔性制造单元;
关键词
动态优化; 鲁棒优化; 评价指标; 粒子群优化; 差分进化; 鲁棒最优解; 变异策略; 选择策略;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于动态调整惯性权重的混合粒子群算法 [J] . 顾明亮 ,李旻 . 计算机与现代化 . 2018,第006期
2. 基于改进混合粒子群算法的服务动态选择方法 [J] . 舒振 ,陈洪辉 ,罗雪山 . 中南大学学报（自然科学版） . 2011,第010期
3. 基于蚁群算法的应急物流动态网络鲁棒优化 [J] . 李政玲 . 交通科技与经济 . 2016,第004期
4. 基于动态容量的航班进离场流量鲁棒优化分配 [J] . 杨尚文 ,胡明华 . 西南交通大学学报 . 2010,第002期
5. 混合粒子群算法在动态车间调度中的应用 [J] . 楚学伟 . 无线互联科技 . 2020,第007期
6. 动态环境下企业协作研发的鲁棒优化分析 [C] . ZHOU Qing ,周青 . 第十四届中国管理科学学术年会 . 2012
7. 基于自适应动态规划的微网光储联合鲁棒优化方法研究 [A] . 单延逍 . 2019

基于混合粒子群算法的动态鲁棒优化

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅