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基于边做边学和知识转移模型的数控机床作业人员-任务匹配研究

         

摘要

针对个性化、多元化复杂产品因产品工艺灵活多样、技术水平高而受人为因素影响大导致生产率不高的问题,以数控机床作业人员为研究对象,综合考虑工人边做边学能力以及向他人学习的能力,在此基础上构建边做边学和知识转移曲线模型,基于多人一任务、多任务串行生产系统,采用多层编码遗传算法,将经过专业技术培训的工人分配到合适的数控机床岗位上去,通过算例分析显示,综合考虑工人边做边学和知识转移能力能够帮助企业合理利用人力资源,尤其是当企业缺乏技术型工人时依然能够有效分配工人和相应的任务,并实现产品生产率最大化的效果.

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