基于RS-SVM的移动旅游服务质量评价模型研究

周小勇; 吴玉萍

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针对移动旅游服务影响因素众多且非线性交互的问题,文章重点研究了移动旅游服务质量的评价模型和方法,为消费者科学选择移动旅游服务提供参考,为企业改善旅游服务质量提供建议.文章提出基于粗糙集(RS)改进的支持向量机(SVM)模型,首先采用RS方法对样本数据进行预处理,去除影响服务质量的冗余指标并确定关键评价指标,然后将关键指标输入SVM模型训练,从而获得服务质量评价结果.选择携程网等12家知名移动旅游服务企业为评价对象进行实证分析,验证了基于RS-SVM的移动旅游服务质量评价模型的科学性和有效性.

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来源
《生产力研究》 |2021年第7期|103-107|共5页
作者
周小勇; 吴玉萍;
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作者单位

桂林航天工业学院管理学院广西桂林541004;

桂林航天工业学院工程综合训练中心广西桂林541004;

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正文语种 chi
中图分类旅游规划与管理体制;
关键词
移动旅游; 服务质量评价; 粗糙集; 支持向量机;

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