无人驾驶条件下的共享停车供需匹配模型及其对应遗传算法

崔允汀; 何胜学

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无人驾驶条件下的共享停车供需匹配模型及其对应遗传算法

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尽管利用无人驾驶车辆在停车过程中可灵活移位的特征能有效提升共享泊位的利用率,但是停车过程中频繁地调换泊位势必增加用车成本和事故风险。为化解上述矛盾,构建了以移车次数和移车距离最小为优化目标,以满足可接受的停车需求为约束的无人驾驶条件下共享停车供需匹配优化模型。新模型具有纯整数二次规划特征,可视为一类特殊的二次分配问题。考虑到问题的NP-hard特性,设计了一种带有个体自主优化能力的改进遗传算法对其加以求解。数值实验分析验证了新模型和算法的有效性。本研究为利用无人驾驶提升共享停车服务水平提供了新思路和新方法。

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来源
《应用数学进展》 |2022年第2期|756-768|共13页
作者
崔允汀; 何胜学;
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作者单位

上海理工大学管理学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
共享停车; 无人驾驶车辆; 二次分配; 遗传算法;

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