半马尔科夫跳变忆阻神经网络的同步采样控制研究

权沈爱; 熊良林

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本文主要基于采样控制研究半马尔科夫跳变时滞忆阻神经网络的同步问题。首先,通过微分包含、集值映射以及鲁棒分析方法将具有半马尔科夫跳变的时滞忆阻神经网络转化为带不确定参数的传统半马尔科夫跳变神经网络。其次,基于采样控制器,构造一个包含采样信息更多的Lyapunov泛函,使得采样周期更长,从而获得保守性更低的同步判据。最后,通过实例仿真来验证所得理论结果的有效性。

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来源
《应用数学进展》 |2022年第7期|4917-4932|共16页
作者
权沈爱; 熊良林;
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作者单位

云南民族大学昆明;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类自动化基础理论;
关键词
忆阻神经网络; 采样控制; 半马尔科夫跳变; 同步问题; 采样周期;

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