算法传播中偏差与偏见:再析算法偏见

时盛杰

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算法传播中偏差与偏见:再析算法偏见

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近年来算法偏见现象得到了广泛关注,学界对于算法偏见的定义、成因、对策阐述各不相同.算法偏见在不同的情形下可以分为两种:"算法产生对人的偏见"和"算法使人产生的偏见".前者由受众个人的主观印象为标准,后者则由受众的客观认知效果为标准.两种算法偏见则有着共同的基础——算法偏差,算法产生的偏差性信息来源于社会文化与"算法黑箱".而"偏见"的产生则依赖于人的主观认知框架与偏离性信息的共同作用.

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来源
《科技传播》 |2021年第7期|140-142|共3页
作者
时盛杰;
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作者单位

国际关系学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息与知识传播;
关键词
算法偏见; 算法偏差; 算法黑箱; 认知框架;

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