基于最优分配策略的弹道导弹目标关联算法

马敏; 靳俊峰

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基于最优分配策略的弹道导弹目标关联算法

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为突防需要,弹道导弹目标在飞行过程中会释放多批诱饵、假弹头等形成群目标进行伴飞.由于群内目标之间相互靠近且运动特性相似,跟踪过程中极易发生混批、错批等问题,导致无法尽早进行轨道推算、目标识别等,缩短了导弹拦截时间.本文提出了基于最优分配策略的目标关联算法.首先将目标关联问题归纳为最优分配的一种特例,然后根据目标归一化残差、速度、航向、AD值等信息综合计算关联概率并构建关联代价矩阵,最后对关联代价矩阵进行最小化求解,计算最优的量测和航迹配对.仿真分析结果表明该算法能够大幅度提高群内目标关联准确性.

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来源
《雷达与对抗》 |2016年第3期|9-13|共5页
作者
马敏; 靳俊峰;
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作者单位

中国电子科技集团公司第三十八研究所,合肥230088;

孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室,合肥230088;

中国电子科技集团公司第三十八研究所,合肥230088;

孔径阵列与空间探测安徽省重点实验室,合肥230088;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
最优分配; 弹道导弹目标跟踪; 数据关联; 综合隶属度;

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