鸡群协同定位算法的研究

于明洁; 夏斌; 张立晔

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鸡群协同定位算法的研究

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无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)定位问题可以看作一个目标函数最优化问题,通过鸡群优化算法进行求解。传统的鸡群定位算法所用的目标函数只考虑了待定位节点和参考节点之间的测量距离,测量距离不完整限制了定位精度的提高。基于此提出了一种鸡群协同定位算法,首先改进目标函数,确保待定位节点之间的测量距离被充分使用;然后采取多维标度(Multidimensioal Scaling,MDS)方法提供的良好初始位置,从而提高定位算法的收敛速度。仿真实验结果表明,与传统鸡群定位算法、粒子群定位算法、灰狼定位算法和改进的鸡群定位算法相比,鸡群协同定位算法能有效提高定位精度。另外,与传统的鸡群定位算法相比,虽然鸡群协同定位算法的时间复杂度有所增加,但定位性能得到了改善。

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来源
《无线电通信技术》 |2023年第3期|489-494|共6页
作者
于明洁; 夏斌; 张立晔;
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作者单位

山东理工大学计算机科学与技术学院;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算机网络;
关键词
鸡群优化; 协同定位; 定位精度; 目标函数;

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