基于改进图像自适应算法的车道线识别研究

包晓敏; 陈家凡; 吴龙; 吕文涛; 杨晓城

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基于改进图像自适应算法的车道线识别研究

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针对图像自适应阈值分割中最佳阈值的计算问题,提出了一种根据图像结构相似度计算最佳分割阈值的方法.该方法分为模型建立和目标图像阈值计算两部分.模型建立时,首先选取场景标准模板图像,再计算训练图像与标准模板图像对比后的结构相似度,并依据图像质量评价标准判定最佳的阈值,建立特定场景下的最佳阈值与结构相似度的关系模型;阈值计算时,首先计算目标图像与标准模板图像对比后的结构相似度,再根据关系模型,直接计算最佳分割阈值.为验证此方法,选用晴天高速公路场景下的图像进行测试.结果表明,所提算法的阈值分割效果优于传统自适应阈值分割算法,并且具有更高的运算效率.

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来源
《无线电通信技术》 |2017年第5期|86-90|共5页
作者
包晓敏; 陈家凡; 吴龙; 吕文涛; 杨晓城;
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作者单位

浙江理工大学信息学院,浙江杭州 310000;

浙江理工大学信息学院,浙江杭州 310000;

浙江理工大学信息学院,浙江杭州 310000;

浙江理工大学信息学院,浙江杭州 310000;

浙江理工大学信息学院,浙江杭州 310000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类图像信号处理;
关键词
数字图像处理; 图像阈值分割; 结构对比度; 最佳阈值;

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