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基于完备模糊Fisher的特征提取方法

         

摘要

为了更好地进行鉴别特征提取,一个完备模糊Fisher特征提取方法被提了出来,它在充分利用样本分布信息的基础上,重新定义了模糊类间散布矩阵和模糊类内散布矩阵;完备模糊Fisher方法考虑了模糊类内散布矩阵的奇异性,通过分别提取模糊类内散布矩阵的零空间和非零空间的鉴别信息,得到样本所有的鉴别信息.在Yale人脸库上的实验结果证明了该方法的有效性.

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