广播电视台基于机器学习的智能化舆情线索分析系统的设计与应用

陈家佳; 林海健; 陈文豪

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广播电视台基于机器学习的智能化舆情线索分析系统的设计与应用

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本文通过剖析广州广播电视台舆情线索分析系统的设计与构建过程,探讨了自然语言处理技术、大数据技术和机器学习技术在信息分析处理领域的应用.文中引用了分语、停用词和词频等自然语言处理概念,借鉴了聚类算法、Boosting算法、LightGBM算法、PageRank算法等机器学习算法思想,并结合实际对相关算法进行了优化,最后通过软件工程实现了一个完整的舆情分析系统,可帮助舆情工作者高效、准确地完成信息脉络梳理工作.

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来源
《广播与电视技术》 |2021年第7期|46-51|共6页
作者
陈家佳; 林海健; 陈文豪;
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作者单位

广州广播电视台广东510000;

广州广播电视台广东510000;

广州广播电视台广东510000;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类设计与性能分析;
关键词
自然语言处理; 机器学习; 算法; 数据; 模型; 系统设计; 分布式;

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