基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组故障率预测

杜文然; 陆航; 杨涛存; 徐贵红

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基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组故障率预测

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以某分析类别动车组百万公里故障数据为基础,研究建立了基于灰色GM(1,1)残差修正模型的动车组百万公里故障率预测模型.在优化模型中背景值的基础上,对残差进行修正,用t-3,t-2,t-1时刻的残差构造输入数据,t时刻的残差作为输出数据,用支持向量回归机对残差进行拟合,采用等维信息灰色GM(1,1)模型对建模数据进行更新.用此模型对某分析类别动车组百万公里故障率进行预测,并进行精度检验,结果表明该模型能较好的拟合该分析类别动车组百万公里故障率数据,预测准确度较高.

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来源
《铁道机车车辆》 |2021年第2期|17-21|共5页
作者
杜文然; 陆航; 杨涛存; 徐贵红;
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作者单位

中国铁道科学研究院研究生部北京 100081;

中国铁道科学研究院集团有限公司机车车辆研究所北京 100081;

中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京 100081;

中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所北京 100081;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类动车、动车组（动力列车）;
关键词
动车组百万公里故障率; GM(1; 1); 支持向量回归机; 残差修正; 预测模型;

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