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基于人工智能的ZPW-2000A轨道电路故障诊断方法研究

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摘要

针对ZPW-2000A型轨道电路人工故障诊断工作繁重、复杂的现状,根据其常见故障,分析故障原因与故障模式,利用人工智能理论中的几种技术——专家系统、人工神经网络和模糊理论,对ZPW-2000A轨道电路的故障诊断进行探讨.

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来源
《铁路通信信号工程技术》 |2021年第10期|35-39|共5页
作者
文武臣;
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作者单位

北京中铁建电气化设计研究院有限公司北京 100043;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类各种轨道电路;铁路信号设备的保养与检修;
关键词
ZPW-2000A; 故障诊断; 人工智能; 模糊理论;

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